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采用大数据方法开展金融统计工作的初步尝试在金融业综合统计工作中运用大数据手段,能大幅提高金融业综合统计的效率、准确率和针对性,能更好地满足货币政策和金融稳定政策的需要。以需求为导向,目前我国在金融统计工作中,运用大数据方法进行了以下探索。一是建立逐笔统计,采集符合大数据量级的数据,满足结构化和复杂性的数据需求,更好支持信贷收支、杠杆率和资管等统计。近年来,为满足业务需求,我国金融统计工作建立了细颗粒度的数据统计,这些统计数据具有数量多、关联性复杂等大数据特征。当前,具有大数据特征的金融统计包括标准化存贷款抽样统计和金融机构资产管理产品统计等。为监测市场利率,人民银行开展标准化存贷款抽样统计,逐笔采集样本单位每笔存贷款的产品类型、客户类型、期限、额度、利率和资产质量等信息,统计对象包括全国500余家法人金融机构的5000余家顶层支行,每月采集近1亿笔存贷款的明细数据;2018年,“一行两会一局”共同建立了金融机构资管产品逐笔统计制度,实现对约80万亿元金融机构资管产品的全覆盖。根据制度,将对每只产品进行从来源到运用、从发行到终止的全生命周期统计,实现对复杂资管产品的全方位统计。

责任编辑:马秋菊 SF186美国明晟公司(MSCI)于北京时间5月15日凌晨公布其半年度指数调整结果,包括A股纳入其指数,234只A股股票正式纳入MSCI指数体系,纳入因子为2.5%,今年6月1日起生效。彭博经济学家陈世渊昨日对《证券日报》记者表示,目前大概有1.9万亿美元的资金盯住MSCI新兴市场指数,包括MSCI中国指数。从长期看,加入MSCI新兴市场指数更多的是让A股和全球股市增大相关性。主动投资的基金可以通过沪港通、深港通和RQFII和QFII等渠道投资A股,纳入MSCI新兴市场指数对其投资决策基本没有影响。纳入MSCI新兴市场指数的A股,主要是大盘蓝筹股,这些公司比较稳定,股价波动也相对较小。

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